議題選擇
先有資料？
還是先有故事？
- 「這是在選擇資料新聞議題時最容易碰到的難題」
這不只是新手才會碰到的問題 ～ 不管是台大新聞所學生或是g0v的貢獻者Kirby，
都曾被這個問題困擾過：先想好新聞點，但後來發現缺乏相關數據，
或者資料無法佐證議題；先找好數據資料，卻發現只是一堆數字，說不出好的故事。
從現實考量，目前台灣資料開放的程度還不夠，如果從故事下手，可能無法在短時間內產製出一則新聞。因此，我們在這裡先向大家介紹，如何從「茫茫數海」找新聞。
從數據找新聞：
Why Should We Combine Data With Story?
史丹佛大學美女教授Jennifer Aaker認為，
在大數據爆炸的時代，「故事」仍然是非常重要的溝通方式。
她總結了「故事」的特點：
1. 令人難忘（memorable）
2. 影響深遠（impactful）
3. 觸及內心（personal）
下面這則動畫吸收了Aaker的觀點，5分鐘看懂「故事」在資料新聞中的重要性。
Persuasion and the Power of Story: Jennifer Aaker （Future of Story Telling 2013）
從「小」入手
我們可以嘗試從一組複雜的數據集中，抽出一部分數據用來說故事。這部分的數據可以是「有特點」的，在整個數據集中顯得與眾不同，數據中包含了特別的故事可以敘述；也可以是「以小見大」，從數據集中選出最有代表性的一組數據，從小的部分入手，反映整體的情況。
敘述這類故事前，問自己3個問題：
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我選擇的這個數據組是什麼面向的數據，有著怎樣的意義？
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我為什麼選擇了這部分的數據，而不是其他數據？它的特性/普遍性是什麼？
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我想要用這組數據說一個什麼樣的故事？為什麼要和讀者講這個故事？
從「關聯」入手
有時候我們拿到一個龐大的數據集，並不知道要從何開始，用Excel或Spreadsheet 跑簡單的統計分析是不錯的選擇。當我們在跑Raw data時，發現A和B的數據存在「關聯性」，而這種關聯性對於一般人來說是新奇的，那太好了，我們有新的故事可以說了。
「新奇」的關聯性，舉例來說，就好像超市裡「紙尿布」A 和「啤酒」B的銷量。一般人會認為這兩樣東西有點風馬牛不相及，但如果跑超市的銷售數據分析，也許會發現紙尿布買得越好，啤酒也買得越好。如果我們再嘗試去思考背後的原因，那這就是一篇有趣的報導。
不過要注意的是，有「關聯性」不代表有「因果關係」，我們可以試著去探求背後的因果，但不能把因果關係說死！
敘述這類故事前，問自己3個問題：
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我發現有關聯的A和B是什麼？
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A和B之間的關聯是什麼？正相關還是負相關？
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我想要用這個關係說一個什麼樣的故事？為什麼要和讀者講這個故事？
從「變化」入手
有關「趨勢」的報導常常能吸引讀者關注，特別是那些在「有一定時間長度」裡呈現「明顯」趨勢的與讀者「密切相關」的故事。
敘述這類故事前，問自己3個問題：
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我發現這組數據從什麼時候開始變好，持續到什麼時候？
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我發現這種變化是從什麼變成什麼？
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我想透過這種變化說一個什麼樣的故事？為什麼要和讀者講這個故事？
從「對比」入手
一個數據集中，有時候不同面向的數據會存在著矛盾，若將這兩類數據作對比，「新聞點」就出現了。或者，有時候我們發現一組數據透露出一個問題，而另一組數據又同時佐證此問題，把這兩部分的數據放在一起比較，也是一種說故事的好方法。
敘述這類故事前，問自己3個問題：
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我發現可以比較的A和B是什麼？
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我把這兩組數據放在一起比較，發現了什麼？
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我想透過對比A和B說一個什麼樣的故事？為什麼要和讀者講這個故事？
從「我」入手
讀者都喜歡看和自己的生活息息相關的新聞故事，所以從「我」出發，用數據講一個身邊的故事，一定能吸引到不少閱聽眾！數據常常看起來冰冷無趣，但如果能在敘述的時候，加入一些人的經歷，或者將「個體」和數字連結，那資料新聞看起來也更貼近生活。
敘述這類故事前，問自己3個問題：
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我找的這組數據是什麼？
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我知道這組數據會貼近大眾生活，是因為？
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我想透過這組數據說一個什麼樣的故事？為什麼要和讀者講這個故事？
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